あなたが学べるトップデータドリブンカンパニー

最近の研究によると、データドリブン企業は競合他社を上回る確率が23倍高く、利益を維持する確率が19倍高いことがわかっています。データが各部門やチームの中心に位置し、意思決定に使用される文化を構築することが、売上を増加させ、目標を超えるための最良の戦略的アプローチのようです。

これは単なる意見の問題ではありません。世界中の企業がデータを戦略として選択し、機会を引き出し、チームを一致させ、分析力を活用してブランドに革命をもたらしています。

では、データドリブンモデルと、あらゆる組織が学べるトップデータドリブンカンパニーについてもっと詳しく見てみましょう。

データドリブンビジネスモデルとは

データドリブンビジネスモデルは、企業のプロセスと意思決定に情報を提供するためにデータを継続的に活用することを説明する用語です。このモデルには、企業の各部門で体系的にデータインサイトを使用することが含まれており、「トップダウン」で推進されます。つまり、C-levelから開始し、組織内のすべてのチームを同じ目標、プロセス、アプローチ、ツール（すべてデータを中心とした）に一致させます。

データドリブンモデルに依存することには、以下のような複数の利点があります。

• 意思決定の主要な情報源として直感を排除し、潜在的なエラーを大幅に制限します。
• 業界内の他の企業に対する競争上の優位性を見つけることができます。

リソースとしてデータを使用して教育的な実験を実施し、より良いビジネス成果を推進します。

データドリブンビジネスモデルは、多くの部門やチームで見られ、さまざまな方法で使用されています。プロセスを高速化・簡素化し、コストを削減し、時間を節約します。データドリブンモデルを実装することは、トップダウンで意思決定を賢くすること、急速に成長すること、チームの力を賢く活用することを意味します。

データドリブン組織とは

データドリブン組織は、データドリブンの作業モデルに従います。つまり、すべての意思決定の中心にデータを置きます。そのような組織は、ツールとプロセスを使用して、すべての部門とチームでそれを実現することを優先事項として、主にデータを通じてビジネスを前進させることを優先します。新しいアイデアと機会はすべてデータを通じて推進されます。これはすべてに適用される原則であり、最も重要なことに、最終結果です。

データドリブン組織はデータに投資します。それが彼らの優先事項であり、それは彼らの将来がそれに依存しているという重要な認識によるものです。そのようにして、彼らは以下を達成します。

• プロセスの改善: データはプロセスを強化し、潜在的な問題を時間内に特定することで、すぐに解決します。
• 顧客満足度の向上: データは顧客ジャーニーで改善すべき領域を示し、より良い結果を達成できます。
• 新しい機会を素早く見つけ、企業の利益を成長させることができます。
• 新しいトレンドを簡単に見つけ、競合に勝つことができます。
• 改善されたチームコラボレーションと、ミスと遅延を最小限に抑える優れた連携

データドリブン企業は、データ分析を使用して透明性と信頼を促進しながら、データを単一の情報源として使用します。このアプローチを適用することを選択した企業はどうなるのでしょうか。読み続けて確認してください。

データドリブンカンパニーの5つの例

戦略としてそれを強く支持する企業に対してデータがどのような違いをもたらすかを見るために、世界で最大かつ最も有名な企業のいくつかを見てみましょう。あなたが知っているかもしれないし、知らないかもしれないが、それらは完全にデータドリブンです。

Coca-Cola

Coca-Colaはデータドリブンカンパニーの最良の例の1つであり、データ分析を顧客保持の達成における主要な要因として強力な戦略を構築しています。データは、関連するコンテンツをさまざまなオーディエンスに作成し、消費者の意見に従ってアプローチを調整するのに役立つ、Coca-Colaチームのマーケティングと製品開発において重要な役割を果たします。データは、調達、流通、販売、生産、その他すべての側面の決定について、ブランドの意思決定に情報を提供します。デジタルイノベーション、データ分析、AIの全社ディレクターであるGreg Chambersによると、データ分析とAIは「Coca-Colaの構成要素に組み込まれている」とのことです。

Netflix

データ分析を広範に使用して進むブランドのもう1つの優れた例はNetflixです。同社は継続的にデータを蓄積、分析し、戦略をサポートし、新しいショー、正しい提案、顧客管理の向上により顧客満足度を向上させるためにデータ入力に依存しています。Netflixが達成した業界ステータスは、人々が最も購読する理由、彼らを長くとどめておく理由、次の努力を最良に投資する場所を示すインサイトによるものです。また、過去の検索と視聴データを使用することで、Netflixは購読者への提案を改善し、顧客満足度をさらに向上させることができます。

Amazon

Amazonはデータドリブンのビジネス上の意思決定を行い、利益と売上を進め、より多くのクライアントをデジタル化して育成しています。彼らはデータインサイトを使用して顧客に推奨を行い、顧客が購入後にランク付けして確認するアイテム、最も多く表示される製品、クリック率、オプトアウト率に基づいて、次のステップを計画し、その方法でAmazonの完全な購買プロセスの改善をデータに基づいています。売上を増やし、世界で最高のeコマースショップを維持することは、データインサイトに従い、それらがより効果的な販売戦略へと導く方法を信頼することによるものです。

Uber

もう1つの良い例はUberです。Uberはすべての乗車データを保存します。会社の有無にかかわらずです。同社はまた、異なる都市や国で輸送がどのように起こるかを見て、これらのインサイトを使用して予測を立て、さらにサービスを改善します。データ分析を通じて、Uberは顧客にとって最も一般的な問題に対処し、それを取り除く行動を起こします。これは、同社が需要と供給の戦略を調整し、市場への影響を加速し、競合に打ち勝つために使用する方法でもあります。

Starbucks

データドリブンブランドに関しては、Starbucksは間違いなく最も活動的なものの1つです。同社は、モバイルアプリと、顧客から直接インサイトを収集するのに役立つ報酬プログラムを通じてビッグデータを使用しています。その後、より良い顧客体験を構築し、戦略をより多くの個人化して、より良いマーケティングキャンペーン、改善されたサービス、忠実な顧客、および人気を実現しています。データはStarbucksの意思決定に情報を提供し、どの製品を提供するか、それらをカスタマイズする方法、割引と新しい顧客のターゲティングをどのように進めるかについて情報を提供します。

データドリブンカンパニーになる方法

データドリブン組織になるための方法は、データドリブン文化を醸成することに関連しており、何よりもまずデータを信頼して潜在的な問題を解決し、より良い結果を構築する方法です。これを達成するための最も重要なステップは、データ分析に依存し、データの周りでチームのコラボレーションを構築し、組織内での透明性を推進し、適切なツールでデータをアクセス可能で共有可能で簡単に消費できるようにすることです。

データドリブンカンパニーになることは次のようなものです。

• チームにデータとの関わりを促す。それを見て、使用して、共有して、理解します。それはトップから始まります。
• 適切なツールを使用してデータを高速に処理し、キャンペーンからインサイトを描きます。
• 組織内のすべてのレベルでデータの使用を拡大します。
• データ可視化を使用して、最も重要なインサイトと完全な顧客ジャーニーをまとめて表示します。
• どんな方法でも、どんなツールでもデータリテラシーを促す。データは迅速かつ簡単に処理でき、インサイトは即座に引き出され、できればデータ可視化で引き出されます。
• 組織全体で直感ベースの意思決定ではなく、データドリブンの意思決定を促す。
• 次の意思決定を行う前にデータポイントを参照してください。

データドリブン企業は、ギャンブルをせずに過去、現在、未来を支配できます。結果を予測し、割り当てられたリソースから使用される予算まで、正しいステップを決定できます。

プロセスを促進するツール

データに向かって転換する際に、企業は複数のデータニーズを一度に解決するツールの重要性を認識します。データドリブンの意思決定を通じて進化することに焦点を当てます。これらは、以下を提供するソリューションです。

• データ分析
• データの周辺でのチームコラボレーション
• データ可視化
• タスク追跡とデータキャンペーンの透明性
• データのコンテキスト内でのチーム討議

Slingshotはデジタルワークプレイスであり、さまざまなデータソースにすべての人を迅速に接続し、数秒でダッシュボードを作成することで、データドリブン企業を構築するのに役立ちます。Slingshotのダッシュボード作成は、ビジネスの完全な360度ビューの中にすべてのデータをもたらします。

データに加えて、Slingshotはプロジェクトの計画と追跡、タスクの分割、マーケティングキャンペーンの問題やブロックに関するタブの保持を提供します。  Slingshotにはまた、チャット機能があり、タスクレベルで実行し、コンテキストに関連し、グループチャットと1対1で実行されるため、何も失われず、すべてのデジタル資産を1つの場所に保管でき、任意のファイルとダッシュボードのアップロードや/またはリンク。

データ可視化はデータカタログで配置できます。大規模なデータセットをふるいにかけるとき、これはこれまで以上に多くのガイダンスを提供する機能です。また、情報を簡単に、トピックまたは部門ごと、迅速かつ効率的に追跡するのに最適な方法です。データカタログを通じて、企業は最小限の努力でデータドリブンに成長でき、組織全体のライブラリを作成して、常に全体像を見ることができます。データインサイトに整理された方法でアクセスする機能があります。

企業に関連する蓄積されたデータをトップに保つことはこれまで以上に簡単になりました。インサイトから行動に移行し、あらゆる方法でデータドリブンになることで、ビジネス成果を駆動することができます。