スタートアップ向けの最高のビジネス インテリジェンス ツール

ほとんどのスタートアップチームは、散在するデータ、不明確な指標、相互に通信しないツールに苦労しています。製品、運用、成長のいずれをリードしている場合でも、不完全な可視性で迅速な意思決定を行うことが求められます。従来のBIプラットフォームは、セットアップが遅すぎたり、使用が複雑すぎたり、実行から切り離されすぎたりすることがよくあります。

そのため、適切なツールを早期に選択することが重要です。チームに迅速に答えを提供し、役割を超えて機能し、成長に合わせて拡張できるものが必要です。

比較に役立つように、初期段階のチームにとって最も重要なものに基づいて、スタートアップ向けのトップビジネスインテリジェンスツールを分類しました。

各プラットフォームは、次の機能でランク付けされています。

道具	無料プランと価格	使いやすさ	ワークフローの統合	統合	人工知能	展開とスケーラビリティ	制限
Slingshot	無料 + 段階的	とても簡単	完全な作業管理	広範囲	埋め込み: フル	高い拡張性	—
Power BI	ユーザーごと + 使用量	適度	いくつかのコラボレーション	広範囲	埋め込み:部分的	高い拡張性	大規模な速度の低下
Tableau	ユーザーごと/使用量	急な学習	いくつかのコラボレーション	広範囲	埋め込み:部分/完全(埋め込み)	高い拡張性	大規模な速度の低下
ルッカー スタジオ	無料	とても簡単	いくつかのコラボレーション	広範囲	埋め込み:部分的	中程度のスケーラビリティ	—
Zohoアナリティクス	無料 + 段階的	易しい	いくつかのコラボレーション	広範囲	埋め込み:部分的	中程度のスケーラビリティ	—
メタベース	無料 + 段階的	簡単/中程度	いくつかのコラボレーション	適度	埋め込み:部分的	中程度のスケーラビリティ	規模で中程度/低速
シセンス	カスタム/エンタープライズ	中程度/ハード	いくつかのコラボレーション	広範囲	埋め込み: フル	高い拡張性	可変性能
Qlik センス	ユーザーあたり + 容量	中程度/ハード	いくつかのコラボレーション	広範囲	埋め込み:部分/完全(埋め込み)	高い拡張性	大規模な速度の低下
ドモ	消費/クレジットベース	モデレート/イージー	完全な作業管理	広範囲	埋め込み:部分/完全(埋め込み)	高い拡張性	高負荷下での速度低下
モード	無料 + 段階的	中程度/ハード	いくつかのコラボレーション	広範囲	埋め込み:部分的	中程度/高のスケーラビリティ	負荷がかかると遅くなる
明かす	定額料金	易しい	いくつかのコラボレーション	適度	埋め込み: フル	高い拡張性	—

Slingshot

Slingshot は、データ、人、プロジェクトを 1 つのスペースにまとめる、AI を活用した最新の作業管理および分析プラットフォームです。ツールや技術的負債を追加することなく、より迅速な洞察を求めるスタートアップ向けに構築されています。スタートアップ向けのビジネス インテリジェンス ツールの多くはダッシュボードのみに焦点を当てていますが、Slingshot リアルタイム データをチームの実行に結び付けるため、数字だけを見るわけではありません。あなたはそれらに基づいて行動します。

強み

• ダッシュボード、プロジェクト管理、ファイル共有、チャットを 1 つのプラットフォームに統合
• チームが平易な言葉で質問し、即座に視覚的な回答を得ることができます
• マーケティング、セールス、オペレーション、スプレッドシートのデータを1つのインターフェースに一元化
• AI は、一般的なデータ モデルではなく、実際のビジネス コンテキストに基づいてトレーニングされます
• 直感的なUIにより、スタートアップが採用する最も簡単なBIツールの1つになります

制限

• 古いエンタープライズ向けのプラットフォームよりもサードパーティの統合が少ない
• Power BI や Tableau などのレガシー ベンダーと比較して市場認知度が低い
• スプレッドシートやサイロ化されたツールに慣れているチームは、ある程度の立ち上げ時間が必要になるかもしれません

何が際立っているのか

• 組み込みのタスク管理とコンテキストチャットを使用して、洞察を実行にリンクします
• 機能を統合することで、Slack、Asana、Google スプレッドシートの必要性を削減
• 組み込みのダッシュボードソフトウェアでダッシュボードを完全に制御できます 
• すべてのプランに高度な分析およびデータ分析機能が含まれています
• 技術チームなしで迅速で実用的な洞察を必要とするスタートアップ向けのデータ分析に最適

プライシング

無料プランあり。追加機能とユーザーを含む有料層。

Power BI

Power BI は Microsoft の主力ビジネス分析ツールであり、レポート、ダッシュボード、視覚化を作成するためにあらゆる規模の企業で広く使用されています。スタートアップにとっては、特にすでに Microsoft エコシステムに参加しているチームにとって、使い慣れたエクスペリエンスを提供します。ただし、Power BI には急な学習曲線があります。強力ではありますが、一部の初期のチームがスタートアップ向けのデータ分析に必要とする以上のものになる可能性があります。

強み

• Excel、Teams、Azure などの Microsoft ツールとの緊密な統合
• 堅牢な視覚化およびモデリング機能セットを提供
• 個人使用からエンタープライズ・レベルの展開まで拡張可能
• 大規模なユーザーコミュニティと広範なドキュメント
• クラウドやオンプレミスのソースを含む数百のデータコネクタで動作

制限

• 技術者以外のユーザーや初期段階のチームにとっては複雑に感じるかもしれません
• 共有とコラボレーションに Power BI Pro が必要で、ユーザーごとのコストが追加されます
• DAX 数式とデータ モデリングの学習には時間がかかります
• チーム間の迅速なコラボレーションや意思決定には理想的ではありません

何が際立っているのか

• モデリング、予測、データ変換における深い機能
• セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスなど、すぐに使用できるエンタープライズ対応
• データ エンジニアまたは以前の Microsoft 投資を持つスタートアップに適しています
• Power BI Embedded による埋め込みレポートの強力なサポート (セットアップが必要)

プライシング

無料のデスクトップ版が利用可能です。Pro はユーザーあたり月額 10 ドルから始まります。プレミアムおよび組み込みの使用には追加料金がかかります。

Tableau

Tableau はビジネス インテリジェンスで最も有名な企業の 1 つであり、強力な視覚化と複雑なデータを処理する能力で知られています。これは、より多くのカスタマイズを必要とし、より急な学習曲線に慣れているデータチームや大規模なスタートアップ企業の間で人気があります。Tableau は深い洞察を提供しますが、ほとんどのスタートアップが早い段階で必要とする以上のものになる可能性があります。

強み

• 業界をリードするビジュアライゼーションとダッシュボード設計の柔軟性
• 強力なコミュニティ、学習リソース、サードパーティのエコシステム
• クラウドデータベース、スプレッドシート、ライブデータソースとの堅牢な統合
• 洗練されたレポートを投資家や幹部に提示するのに適しています
• エンタープライズレベルのセキュリティとガバナンスのオプション

制限

• 最大限に活用するには技術的な知識が必要です
• 部分的な日付の付いたインターフェース。大きなダッシュボードではパフォーマンスが低下する可能性があります
• ユーザーを追加すると、コストが急速に拡大する可能性があります
• リアルタイムのチームコラボレーションやプロジェクト実行用に設計されていません

何が際立っているのか

• 複雑なデータストーリーを伝えるための豊富なダッシュボードのカスタマイズ
• トレンドライン、クラスタリング、予測などの高度な分析機能
• ピクセルパーフェクトなレポートを必要とするデータ量の多いチームにとって強力な選択肢
• オプションのクラウドまたはオンプレミス展開の柔軟性を提供

プライシング

ユーザーあたり月額約 70 ドルから始まります。閲覧者とエクスプローラーの役割は、より低い料金で利用できます。

Looker Studio(Google データポータル)

Looker Studio は、Google の無料のクラウドベースのビジネス インテリジェンス ツールで、データの視覚化をよりアクセスしやすくするように設計されています。これは、高価なソフトウェアにコミットすることなく、ダッシュボードを迅速に立ち上げて実行したい初期段階のスタートアップにとって特に魅力的です。深みは欠けていますが、スタートアップにとってデータ分析の頼りになるエントリーポイントです。

強み

• コラボレーションや共有を含め、100%無料で使用できます
• 最小限のセットアップでシンプルなドラッグ&ドロップインターフェース
• スプレッドシート、アナリティクス、BigQuery などの Google ツールとの強力な統合
• コミュニティで構築されたさまざまなコネクタ
• リンクまたは埋め込みを介して簡単に共有できるダッシュボード

制限

• 高度な分析機能とカスタマイズの深さが欠けている
• 大規模なデータセットまたはブレンドソースでのパフォーマンスが低下する
• コラボレーションは、共同編集とコメントスレッドに限定されます
• 組み込みのタスク管理やビジネスワークフローのサポートはありません

何が際立っているのか

• BIチームを必要とせずに基本的なダッシュボードを稼働させるのに最適
• コストの障壁がないため、スタートアップにとって最もアクセスしやすいビジネスインテリジェンスツールの1つとなっています 
• Google サービスに接続されたマーケティング、トラフィック、パフォーマンスのダッシュボードに最適
• 多くのスタートアップがすでに使用しているツールとうまく統合されます

プライシング

完全無料。Looker Studio Pro は、強化された管理機能を提供します。

Zohoアナリティクス

Zoho Analytics は、大規模な Zoho ビジネス スイートの一部であり、レポート、ビジュアル分析、ダッシュボードの確実な組み合わせを提供します。大規模なセットアップを行わずに柔軟性を求めるチーム向けに設計されています。すでに Zoho ツールを使用しているスタートアップ企業、または予算に優しい BI プラットフォームを探しているスタートアップ企業にとって、Zoho はスタートアップ向けの BI ツールの中でも有能なオプションです。

強み

• ドラッグ&ドロップのレポートビルダーを備えたクリーンでユーザーフレンドリーなインターフェース
• 多くの一般的なSaaSツールとデータベース用の事前構築済みコネクタ
• AI搭載アシスタント「Zia」が洞察と予測を支援
• ホワイトラベルおよび組み込み分析オプションが利用可能
• カスタマイズと自動化のバランスが取れている

制限

• UI は、より最新のプラットフォームに比べて時代遅れに感じることがあります
• 無料プランはユーザー数と機能の深さに制限があります
• 複雑なクエリや大規模なデータセットでは、パフォーマンスが低下する可能性があります
• 部門横断的なプロジェクト管理やリアルタイムのコラボレーションには適していません

何が際立っているのか

• 本格的なBIツールを手頃な方法で使い始める
• Zohoエコシステム(CRM、書籍、プロジェクト)内でうまく機能します
• 深い技術的なセットアップがなくてもスタートアップに分析を提供します
• 予測、目標追跡、what-if分析が含まれます

プライシング

無料プランあり。有料プランは月額 24 ドルから始まります。

メタベース

Metabase は、アクセシビリティと速度を優先するオープンソースのビジネス インテリジェンス ツールです。これは、制御、透明性、最小限のライセンス コストを求める新興企業に特に人気があります。表面的にはシンプルですが、より詳細な分析のための SQL サポートも提供します。柔軟性を必要とする初期のチームにとって、これはスタートアップにとって最も魅力的なBIツールの1つです。

強み

• ユーザーごとの費用なしで無料でセルフホスト
• 自然言語クエリを備えたクリーンでシンプルなUI
• 軽量のダッシュボードや内部データの探索に最適
• 技術者以外のユーザー向けの組み込みビジュアルビルダー、アナリスト向けのSQLエディター
• 上位プランへの柔軟な埋め込みオプション

制限

• 有料ツールと比較して統合が限られている
• 高度な機能 (行レベルの権限、監査ログなど) は Pro/Enterprise プランの背後にロックされています
• セルフホスティングには、技術的なセットアップと継続的なメンテナンスが必要です
• 大規模なデータセットや複雑なクエリでは、パフォーマンスが低下する可能性があります

何が際立っているのか

• オープンソースモデルにより、デプロイを完全に制御できます
• 自然言語クエリは、チームがSQLなしで質問するのに役立ちます
• 組み込みの共有ツールにより、ダッシュボードを簡単に配布できます
• シンプルさと奥行きの優れたバランス、特に無料で

プライシング

無料のオープンソースバージョン。Pro プランは、クラウドでホストされる機能で月額約 85 ドルから始まります。

シセンス

Sisense は、分析を組み込み、複雑なデータ環境を操作するために構築された強力な開発者中心のプラットフォームです。完全なホワイトラベルと高度なカスタマイズを提供するため、分析をアプリに深く統合したい B2B SaaS 製品に人気があります。しかし、初期段階のチームにとってはやり過ぎかもしれません。スタートアップ向けのビジネスインテリジェンスツールの中では、独自のソフトウェアに分析を組み込む企業に適しています。

強み

• 顧客向けダッシュボードのための完全な埋め込み機能とホワイトラベル機能
• クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境向けの柔軟なアーキテクチャ
• 大規模なデータセット向けの高性能分析エンジン
• ロールベースのセキュリティ、コンプライアンス、組み込みのガバナンス
• 広範な開発者ツールを使用したAPIファーストの設計

制限

• 高い技術的複雑さと急な学習曲線
• 透明性の高い階層化のないエンタープライズスタイルの価格設定
• セットアップとメンテナンスには開発者の関与が必要です
• 社内コラボレーションやプロジェクト管理には適していません

何が際立っているのか

• アプリケーションに分析を組み込むために特別に構築
• Compose SDK と REST API によるユーザー エクスペリエンスの詳細な制御
• マルチテナントおよび大規模なSaaSユースケース向けの強力なパフォーマンス
• 分析を製品機能に変えるのに最適

プライシング

カスタムエンタープライズ価格。見積もりについては直接連絡が必要です。

Qlik センス

Qlik Sense は、ユーザーが事前定義されたクエリ パスに制限されることなくデータを探索できるようにする、独自の連想エンジンで知られるデータ分析プラットフォームです。スピードと柔軟性を重視して設計されており、エンタープライズ環境で広く使用されています。技術リソースを持つスタートアップにとってはパワーを提供しますが、学習曲線が伴い、導入が遅れる可能性があります。これは、スタートアップにとってより複雑なBIツールの1つですが、最もスケーラブルなツールの1つでもあります。

強み

• 連想データエンジンにより、複数のソースにわたる詳細かつ迅速な探索が可能
• 強力なエンタープライズセキュリティ、ガバナンス、データ管理機能
• 統合のための幅広いコネクタとAPI
• 視覚化はインタラクティブで、一度セットアップすると高速になります
• 埋め込みとホワイトラベルのオプションが利用可能です

制限

• 効果的に使用するにはトレーニングまたは技術的スキルが必要です
• データのモデリングとセットアップは、新しいチームにとって時間がかかる場合があります
• UI は新しい BI ツールに比べて時代遅れに感じられます
• コストは、使用量やユーザーによって急速に増加する可能性があります

何が際立っているのか

• アソシエーション・エンジンにより、SQLベースのツールと比較して独自のデータ検出が可能になります
• 大規模で複雑なデータセットを分析する必要があるチームに適しています
• マルチクラウドおよびオンプレミス展開の強力なサポート
• Qlik-embed、SDK、API による埋め込みサポート

プライシング

無料トライアルが利用可能です。有料プランはユーザーごとまたは容量ベースで、エンタープライズ価格です。

ドモ

Domoは、ダッシュボード、データパイプライン、ワークフローの自動化を1つのクラウドベースのインターフェイスに組み合わせたエンタープライズグレードのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。これは組織の完全な可視性をサポートするように構築されており、強力ではありますが、小規模なスタートアップにとっては重く感じるかもしれません。スタートアップ向けのBIツールの中で、Domoは、すでに大量のデータを処理しており、ビジュアル、アラート、アクションなどすべてを1か所にまとめたいチームにとって理にかなっています。

強み

• オールインワンプラットフォーム:BI、ETL、アラート、アプリ、ワークフローの自動化
• APIやカスタムデータフィードを含む広範な統合(1,000+コネクタ)
• エグゼクティブレポートのための高度に視覚的で洗練されたダッシュボード
• 強力なモバイルサポートとレスポンシブデザイン
• 埋め込みとホワイトラベルのオプションが利用可能です

制限

• 複雑なセットアップとインターフェースは、小規模なチームを圧倒する可能性があります
• 使用量ベースの価格設定は予測が難しい場合があります
• かなりの量のトレーニングと内部プロセス計画が必要です
• カジュアルユーザーや時折使用するユーザー向けに最適化されていません

何が際立っているのか

• 市場で最も包括的なBIエコシステムの1つ
• 組み込みのアプリビルダーにより、チームはダッシュボードをワークフローに変えることができます
• ダッシュボードの指標に関連付けられたリアルタイムのアラートと自動化機能
• ハイエンドのブランディングとビジュアルの洗練、特に外部共有のための

プライシング

カスタムの使用量ベースの価格設定。無料トライアルが利用可能です。

モード

Mode は、データ アナリストや技術チーム向けに調整された最新の BI プラットフォームです。SQL、Python、R をビジュアル ダッシュボードやノートブックと組み合わせ、より深くカスタマイズ可能な分析を可能にします。柔軟で強力ですが、技術的であるため、一般のビジネス ユーザーよりもデータに精通したスタートアップに適しています。スタートアップ向けのビジネスインテリジェンスツールの中で、分析がすでに中核機能である場合に、モードは際立っています。

強み

• SQLエディター、Python/Rノートブック、ビジュアライゼーションを1つのツールに統合
• アナリスト向けに構築された高速でコードファーストの環境
• レポートのバージョン管理とスケジュール設定によるコラボレーションワークフロー
• 埋め込みとホワイトラベルのオプションをサポート
• データウェアハウスとリアルタイムクエリ実行の強力なサポート

制限

• 技術ユーザー向けに設計されています。非アナリスト向けの急勾配曲線
• ビジネスチーム向けのノーコードダッシュボードがない
• コラボレーション機能は、部門横断的なチームではなく、データチームを中心としています
• 複雑なデプロイや埋め込みには、多くの場合、開発サポートが必要です

何が際立っているのか

• 柔軟な多言語分析を中心に構築されたアナリストファーストのワークフロー
• ノートブックでは、説明文、コード、グラフを 1 つのレポートにまとめることができます
• 最小限のキャッシュでリアルタイムのデータクエリ
• 再現性、透明性、バージョン管理に明確に重点を置く

プライシング

無料プランあり。有料レベル (Pro および Enterprise) には、コラボレーション、ガバナンス、埋め込み機能が含まれます。

明かす

Revealは、スタンドアロンのダッシュボードツールではなく、組み込み分析を必要とするスタートアップ向けのビジネスインテリジェンスツールです。SDKを介してアプリにネイティブに統合されるため、顧客は製品を離れることなく視覚的でインタラクティブなデータを入手できます。SaaSチームを念頭に置いて構築されたRevealは、スケーラブルなパフォーマンス、柔軟な展開、予測可能な価格設定により、分析エクスペリエンスを完全に制御できます。

強み

• Revealは、ボルトオンBIではなく、アプリ内ダッシュボード専用に構築されています。
• ブランディングをフォント、色、インタラクションに合わせます。
• React、Angular、.NET、Blazor などのシンプルな SDK。
• 顧客データのロールベースのアクセスと分離を保護します。
• 課税ではなく、スケーリングに報酬を与える定額プラン。

制限

• Power BI や Tableau などのレガシー ツールよりもプラグ アンド プレイの統合が少ない。
• 社内のチームダッシュボードやプロジェクト管理のユースケース向けに構築されていません。
• 無料プランや試用期間はありません
• SDK または JavaScript を介して分析を埋め込むには、開発者による設定が必要です。

何が際立っているのか

• 個別のツールではなく、製品の一部のように感じられるネイティブの埋め込みダッシュボード。
• レイアウト、デザイン、インタラクティブ性にわたる完全なホワイトラベルのカスタマイズ。
• 透明性の高い機能ベースの価格設定。使用層も予期しない超過もありません。
• G2 によって、パフォーマンスと使いやすさでトップの組み込み分析プラットフォームとしてランク付けされています。

プライシング

Reveal は、規模を拡大しても変更されない、固定された透明性の高い価格設定を提供します。

スタートアップに最適なBIツールの選び方

適切なビジネス インテリジェンス プラットフォームを選択することは、機能だけではありません。それは、スピード、明瞭さ、そしてツールがスタートアップの実際の仕組みにどれだけ適合するかということです。多くのプラットフォームは過剰な約束をしていますが、チームはあるツールでダッシュボードを管理し、別のツールで行動することに行き詰まっています。データ分析を検討しているほとんどの初期段階の企業にとって、真の価値はシンプルさと洞察の迅速さにあります。

何を優先するか (スタートアップ チーム向け)

ほとんどのスタートアップは、大規模なBIスタックを必要としません。質問に迅速に答え、チームの足並びを揃えるシステムが必要です。注目すべき点は次のとおりです。

• 使いやすさ:ダッシュボードは、アナリストだけでなく、それを使用する人々によって構築されるべきです。
• 迅速なセットアップ:有用なデータを視覚化するのに 1 日か 2 日以上かかると、速度が低下します。
• オールインワンのワークフロー:ダッシュボードは、コンテキストがなければほとんど意味がありません。分析とタスク、チャット、コンテンツを組み合わせたツールを探してください。
• リアルタイムの回答:質問をして、チャートを入手してください。ツールはスタートアップのペースに反応する必要があります。
• 明確な価格設定:ユーザーごとのモデルや使用量ベースのモデルは、成長するにつれて高価になることに注意してください。

ベンダーに尋ねる質問

1. セットアップからライブダッシュボードに移行するにはどのくらい時間がかかりますか?
2. ビジネスユーザーは助けなしでレポートを作成できますか?
3. データガバナンス、権限、プライバシーをどのように処理しますか?
4. ダッシュボードを共有または埋め込むことはできますか?
5. チームが拡大すると、価格設定はどうなりますか?

トライアルまたは概念実証 (POC) を実行する方法

• 実際のビジネス上の問題(CACトレンド、MRRの低下など)を1つ選択します。
• チームが毎日使用するライブデータソースを接続します。
• 1 人の技術ユーザーと 1 人の非技術ユーザーを割り当てて、ツールを探索します。
• 外部の助けを借りずにダッシュボードを構築して共有してみてください。
• 信頼できる洞察を得るまでにかかる時間を測定します。

トライアル中に追跡する主要な指標

• 最初に使用可能なダッシュボードまでの時間。
• 2週間後のプラットフォーム利用者数。
• スプレッドシートベースのレポートよりも時間を節約します。
• 洞察がいかに簡単に行動につながるか。
• ​スタートアップの成長戦略と、スタートアップの主要な課題を乗り越える能力に適合します。

ツールが進化するにつれて、期待も進化します。特に自分の決定を将来にわたって保証したい場合には、次に何が起こるかを知るのに役立ちます。

スタートアップ向けBIの今後の動向

ビジネスインテリジェンスは急速に変化しています。以前は報告機能だったものが、今では日常の意思決定の一部となっています。スタートアップにとって、この変化は特に重要です。次世代の BI はダッシュボードだけではありません。それは、すべてのチームメンバーに質問してすぐに行動する能力を与えることです。

現在、スタートアップのデータ分析を再構築しているトップトレンドは次のとおりです。

1. AI を活用した分析と生成的な洞察 
   チームは、「今週の解約の原因は何ですか?」などの平易な言葉で質問し、実際の回答を得ることができます。AI は技術スキルの必要性を減らし、洞察の提供をスピードアップします。

2. 拡張分析 
   BI ツールは、インサイトを自動的に表示します。外れ値、傾向、異常は、誰もデータを掘り下げることなくフラグが立てられます。これにより、レポートが事後対応型から事前対応型に移行します。

3. 組み込み分析とコンテキスト分析 
   スタートアップ企業は、ダッシュボードを自社の製品に直接組み込んでいます。これにより、顧客はツールを切り替えることなく、作業する場所でデータにアクセスできるようになります。

4. リアルタイムのデータとストリーミングの洞察 
   チームはすぐに答えを必要としています。顧客の行動や広告費が時間ごとに変化すると、スケジュールされたレポートの取得が遅すぎます。

5. データの民主化 
   データアクセスはもはやアナリストに限定されません。マーケティング、財務、運用チームは、権限とガバナンスが損なわれていない限り、セルフサービス ツールを使用します。

これらの変化はすでにスタートアップがBIツールに期待するものを変えており、市場に出回っているすべてのプラットフォームのハードルを高く設定しています。

あなたのスタートアップに適したBIツールは何ですか?

​スタートアップに最適なビジネスインテリジェンスツールは、より少ない労力でより迅速に行動できるツールです。パフォーマンスの追跡、成長の計画、チームの認識の共有など、BI ツールは、管理する別のシステムを追加するのではなく、摩擦を取り除く必要があります。

初心者の場合は、Looker Studio と Metabase を利用すればすぐに効果を発揮します。複雑なエンタープライズ機能が必要な場合は、Power BI と Tableau が依然としてリードしています。製品内に埋め込まれたダッシュボードの場合、Reveal は専用に構築されています。

しかし、洞察を実行に結び付けるプラットフォームを探している場合は、Slingshot詳しく調べる価値があります。

スリングショット： 

• ​ダッシュボードソフトウェア、タスク、チャット、コンテンツを1つのプラットフォームに統合
• チームが平易な言葉で質問し、すぐに回答を得ることができます
• 組み込みの AI は、一般的なモデルではなく、実際のビジネス データから洞察を提供します
• スピード、使いやすさ、技術的なオーバーヘッドゼロを追求した設計
• スプレッドシート、プロジェクトツール、ダッシュボードを1つのシステムに置き換えたい成長中のチームに最適
• 驚きの価格設定やユーザーごとの支払い制限はありません

ツールは急速に改善されています。チームに合ったものを早期に選択すると、システムへのパッチ適用に費やす時間が減り、ビジネスの構築により多くの時間を費やすことができます。