データドリブンカルチャー：なぜそれが必要で、どのように実現するのか

しかし、正直に言うと、意思決定のバロメーターとして直感に頼ることはまだ一般的です。あるいは、正しいデータへのアクセスがないという理由で、そうせざるを得ないこともあります。

この記事では、マーケティングのためのデータドリブンアプローチの最も重要な側面について説明し、マーケティングチャネルとペルソナの例を示しながら、すぐに実装できるデータドリブンマーケティングの具体的な例を紹介します。さあ、始めましょう。

データドリブンカルチャーとは

データドリブンカルチャーは、メトリクスとデータインサイトに基づいて集団的な意思決定を下し、直感に頼る意思決定を置き去りにすることです。データドリブンカルチャーを採用している企業では、データは運用、プロセス、意思決定に組み込まれており、インサイトの迅速で簡単な分析を可能にするツール経由で、すべての部門で使用されます。

最も重要なことは、データドリブンカルチャーは、企業内の全員が、日常の活動のためにデータとデータインサイトの証拠を使用することで、最も複雑なチャレンジに取り組むことができるようにしています。企業内の全員が、データに依拠することが組織の戦略であると認識すれば、彼らは日常の業務でそのアプローチを使い始め、すべてうまくいくようになります。データドリブンカルチャーを構築するために企業が使用する技法をいくつか紹介します。

• 測定可能な目標またはKPIに基づくデータ収集
• モデルとパターンを解釈し、それらに基づいて価値のある関連性のある判断を抽出する
• これらの判断を使用して、状況またはプロジェクトにおける次のステップを決定する
• 企業内のすべての部門とすべての機能チーム全体の事実に基づいて戦略を立てる
• 意思決定プロセスの中心的な権限としてデータを使用する

データを前に進むすべての決定の枠組みとすることは、企業内のデータドリブンカルチャーの核となります。組織が意思決定にデータを使用するたびに、経営陣からフロントラインの従業員まで、すべての人が同じページにいて、一緒に繁栄することがより簡単になります。

データドリブンカルチャーが重要な理由

全体的に見ると、これは任意の企業にとって大きな前進です。データに意思決定を委ねることは、ゼロから始めるのではなく、以前うまくいったことに依拠し、それを考慮に入れ、中心に置くことを意味します。そうすることで、エラーは最小限に抑えられ、成功またはパフォーマンスの完全な理解がほぼ常に保証されます。

データドリブンカルチャーを構築することは、現在、より良い結果を達成しようとする多くの組織の目標として最前線に出ています。過去には平凡でしたが、今では過剰達成さえもしようとしています。理由は次のとおりです：

• ビジネス成功とクライアント満足のためにアナリティクスがますます重要であるという明確な認識
• ここ数年のデータアナリティクスの飛躍は、新しいセルフサービスツール、データソースのより簡単な統合、リアルタイムレポート、インタラクティブなデータビジュアライゼーションによって明らかに進歩しています
• アナリティクスとデータプロフェッショナリティをより敏捷に実行していることが、雄心的な企業を通じて浸透しつつあります
• データは、データドリブンインサイトを通じて組織を変革することが証明されています

直感に基づいて意思決定をしたいという衝動に屈することは、単なる人間の本性です。しかし、現在、特に指先にあるデータがある場合、このアプローチが常に最良であるとは限らないことがわかっています。

さらに、データは多くのビジネスにとって変化の道となり、将来のスマート戦略への新しいドアを開くことが予想されています。それは新しい種類のビジネス卓越性への道であり、組織が成功への新しいドアを開く知識で運営するのを助けます。そして、今後の投資のための適切なインサイトを得るという点では、ベストプラクティスとしてのデータは、他の何にも置き換えることはできません。これは確かに驚くことではありません。グローバルなビジネスインテリジェンスとアナリティクス市場の市場は、300億ドル以上と推定され、2026年までに547.6億ドルに達する見込みです。

データドリブンカルチャーのメリット

競争優位性を向上させ、迅速に成長する必要がある企業にとって、敏捷な意思決定には、以下のメリットも含まれます：

適切なオーディエンスをターゲットする能力

顧客データは、ターゲティングの際に最適な方法を進める可能性を完全に理解し、正しい意思決定を狭めます

最小限のリスクで新製品を立ち上げる能力

データは、すべての部門に成功を促進したもの、または成功をもたらしたものを伝えることができます。これは、顧客に耳を傾け、レコードを構築し、そのレコードに基づいて改善するためです

市場での関連性を保つ

データは、消費者が何を望んでいるかについてのインサイトを提供し、競争を監視するのに役立ちます。これは、企業が十分な知識や経験を持っていない新しい市場でも特に重要です。データを使用して正しい意思決定をガイドし、リスクを制限します。

コストの最適化

売上と費用のデータをトレースすることで、パターンが浮かび上がり、コスト最適化に関する情報に基づいた意思決定と、どのオーディエンスがより多く変換する可能性が高いかについて支援します。

協業の改善

部門全体でデータ収集を主な目標にすることで、すべての人に必要な変更と新しい機会についてのリアルタイム情報が提供されます。

ビジネス成果と重要なKPIを改善する

成果はデータに依存し、正しいインサイトに従い、チームが活動やキャンペーンの一部としてそれらを使用するのを支援し、企業文化の一部として成果を改善することが重要です。

しかし、データドリブンカルチャー実装のメリットはここで終わりません。データはアウトカムの改善とコスト削減に役立ちますが、さらに以下ももたらします：

• 最適化されたビジネスパフォーマンス：直感ではなくデータに基づいて意思決定の優先順位を付けることで、潜在的な問題を指摘し、その根本を絶つことができます
• 分析と実験：データドリブンな意思決定によって得られたすべての結果は、迅速かつ効率的に測定可能です
• チーム間およびスッパ間のコラボレーションが容易：データドリブンカルチャーは、全員が互いの同盟者になります
• 組織内からおよび外からのアクセス：適切なツールでデータをすべての人がアクセス可能にすることで、透明性と信頼を促進します
• 競争に勝つ：これまで述べたように、多くの企業はまだデータドリブンカルチャーの実装に苦労しているため、それより先に勝つことで、市場で一歩先に出ることができ、顧客とトレンドで優位に立つことができます

データドリブンカルチャーを構築する方法

データドリブンカルチャーを構築することは、ポジティブなインパクトを見たいときに確立する戦略です。データドリブンカルチャーを迅速に構築するには、純粋なデータレポートと数字を超えて、日常の企業ストーリーにデータインサイトを埋め込む方法を学ぶ必要があります。

それを行うためのステップを以下に示します。

データを使用して目標を設定する

データを、すべての意思決定、キャンペーン、目標のガイドとしましょう。ダッシュボードを使用してメトリクスを分析し、あなたが持っている重要な質問に答えさせることができます。

すべての部門でのデータ

企業内のすべてのチームが、データを見つけて使用する方法を知っている必要があります。例外はありません。これは、彼らがデータ科学者である必要があることを意味しません。しかし、彼らは関連するデータをチェックしてそれを次のステップに使用することができる必要があります。部門は、データを使用して自分たちの仕事がどのように進んでいるかについての視点を得て、データを中心に調整される必要があります。

データで予測する

データドリブンカルチャーを実装するには、データドリブンな予測に基づいて行動し、準備する必要があります。つまり、将来をのぞき、多くの場合、メトリクスのみを通じて見る必要があります。これは、データを日々の仕事プロセスに統合し、直感の使用を止め、事実を信頼して事実を伝え、確率を決定することを意味します。

可視性を促進する

すべてのチームメンバーが、使用されているメトリクスとダッシュボード、およびプロジェクト、キャンペーン、およびそれらのアナリティクスの進捗に完全な可視性を持つ必要があります。この可視性とアクセシビリティは、データを企業の全体的な価値と目標に関連付けるのに重要です。

適切なテクノロジーを使用する

データソフトウェアとデータアナリティクスツールの選択に創意工夫を凝らし、データビジュアライゼーションの力を過小評価しないでください。データドリブンカルチャーには、チームが必要なすべてのインサイトを一目で把握し、ストーリーを伝え、それを中心にコラボレーションするのに役立つツールが必要です。データビジュアライゼーションは、データを迅速に要約する最良の方法です。

Slingshotでデータドリブンカルチャーを実現する

データドリブンカルチャーを構築するには、データに依拠する必要がありますが、チームはそれを理解し、日常業務で使用し、共有する必要があります。Slingshotは、高度なデータアナリティクスとチームコラボレーションを単一のデジタルワークプレイスに組み合わせた、必要なすべての機能を提供することで支援できます。

データドリブンカルチャーを迅速に構築するのに役立つSlingshotの特性をいくつかご紹介します。

アナリティクス機能

Slingshotには完全なBIエンジンがあり、データソースに向けて、機械学習とクラウドベースのAIに完全なサポートで美しいダッシュボードを作成できます。チームの意思決定をデータを通じてサポートし、より良い選択肢、戦略を支援し、目標を達成するのを支援します。Slingshotのデータドリブン特性は、チームが現在のキャンペーンとKPI追跡のデータの最前線に留まり、インサイトから行動へ数秒で移行するのに役立ちます。

簡単なデータビジュアライゼーション

データの全体像を確認し、すべてのチャネルからインサイトを抽出し、Slingshotのデータレポートメトリクスを使用してダッシュボードをわずかなクリックで構築します。すべてのデータソースが利用可能であり、データビジュアライゼーションを使用して、KPIを掘り下げることができます。情報を追跡する。MarketoのKPI、HubspotまたはSalesforceのデータの主要メトリクスを追跡し、リード、機会を見て、プロジェクトのニーズに関連付けます。

データカタログで整理する

便宜上、Slingshotは、すべてのダッシュボードを部門またはワークスペースごとにきれいに整理できるデータカタログ機能を提供しています。月ごとのデータインサイトを見失わず、目標を追跡し、チームとアプリ内で共有して、どのようにより良くなるかを話し合っています。

すべてのアセットが一箇所に

データインサイト、チャット、会話、プロジェクト、タスク、ドキュメント、すべてがSlingshotの同じ屋根の下にあります。ファイルを絶えず検索し、メールをふるい落とし、異なるアプリで会話やデータレポートを探すのをやめてください。すべてがあなたの指先にあります。

強いデータドリブンカルチャーを持つ企業は、トップからボトムまで、すべてのレベルで意思決定をデータに定着させることに依存しています。データドリブンカルチャーを構築することで、組織は流動性と流れでコラボレーションし、透明性と機能するプロセスを持ち、証拠に基づいた行動を起こす贅沢を持ち、進歩と繁栄につながります。そしてForrester Researchの調査によると、データドリブンビジネスは2021年までに18億ドル稼ぎ始める軌道に乗っています。したがって、データを信頼することは、チームを信頼する自由をすべて持つことを意味し、データに基づいて行動することは、堅固な進捗をもたらす戦略的計画に役立ちます。