고급 분석 및 비즈니스에 활용하는 방법

우리는 매우 기술이 발달한 시대에 살고 있으며, 최근의 경향을 보면 기술의 물결은 계속 상승할 것입니다. 모든 똑똑한 비즈니스는 우리 세계가 이제 빅 데이터와 이를 최대한 활용하기 위한 모든 기술로 형성되고 있다는 것을 알고 있습니다. 바로 여기서 고급 분석의 잠재력이 나옵니다. 수집된 운영 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 자주 사용되는 용어인 고급 분석은 선택된 사실에서 가치를 생성하며, 그렇지 않으면 의미 없게 남아 있을 것입니다.

고급 분석이란 무엇인가

고급 분석은 기업이 성공적인 결과를 위한 통찰력을 얻기 위해 사용할 수 있는 다양한 분석 기술 및 도구를 포괄하는 데이터 분석 방법론입니다. 고급 분석은 예측 모델링, 머신 러닝, 비즈니스 자동화, 비즈니스 인텔리전스, 빅 데이터 분석, 예측 분석 및 기타 방법을 사용하여 데이터의 패턴을 찾을 수 있습니다.

고급 분석의 목표는 현명한 비즈니스 결정을 지원하는 것이므로, 많은 혁신적인 조직이 이를 일상 업무에 통합하도록 선택합니다. 고급 분석을 사용하면 기업은 일반적인 BI 솔루션을 넘어서 다음을 포함하는 통찰력을 위해 더 정교한 방법에 의존하기 시작합니다.

• 세분화 – 고급 분석은 기업이 항목과 고객을 유사성에 따라 그룹화하도록 도와줍니다
• 상관관계 – 고객 간의 유사성 또는 관계 식별
• 연관성 – 발생 빈도 식별 및 사건 순서에 대한 통찰력
• 예측 – 미래 가치, 발생 및 잠재적 결과에 대한 통찰력 획득

추세와 패턴을 발견하는 데 있어 고급 분석은 기업에게 문제를 해결하고, 문제를 예측하고, 사실과 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있는 스마트한 방법을 제공하는 방법론입니다.

비즈니스를 위한 고급 분석의 중요성

고급 분석 사용은 신뢰할 수 있는 통찰력을 사용하고 이를 의사 결정 프로세스에 통합할 수 있다는 점에서 모든 비즈니스의 진화입니다. 고급 분석을 구현하면 사용자 권한 부여 및 채택을 돕고 더 나은, 더 스마트한 관점을 만듭니다. 비즈니스에서 이 방법론을 사용해야 하는 이유에 대한 몇 가지 중요한 요소를 살펴보겠습니다.

• 일상적인 비즈니스 결정 지원 – 고급 분석 도구를 사용하면 다음 조치에 대한 실제 통찰력을 얻을 수 있으며 특정 단계를 확인하는 데 도움이 됩니다
  
  
• 관점 및 분석 제공 – 데이터를 제대로 사용하지 않으면 맹목적으로 결정을 내리게 되고 많은 옵션에 길을 잃을 수 있습니다. 하지만 고급 분석을 통해 관점은 항상 명확합니다
  
  
• 민첩성 향상 및 시간 절약 – 언제 방향을 바꿀지, 새로운 것을 시도할지, 기존 것을 개선할지 아니면 효과가 입증된 것을 사용할지 알 수 있는 것은 고급 분석 도구를 사용하여 데이터를 해석하는 것을 통해 자연스럽게 습득됩니다

간단히 말해서, 고급 분석 솔루션은 조직이 최대 결과, 빠른 적응 및 자산 조직화를 위해 사용하려는 것입니다. 그리고 고급 분석의 글로벌 시장이 2024년까지 2,810억 달러로 성장할 것으로 예상되고 있다는 점을 고려하면, 모든 조직이 그 이점을 활용하려고 시도하는 것이 상당한 개선이 될 것입니다. 그러면 이제 그 중 일부를 살펴보겠습니다.

고급 분석 사용의 5가지 이점

MicroStrategy 보고서에 따르면, 90%의 비즈니스가 데이터와 분석이 조직 프로세스 및 디지털 변환에 가장 중요하다고 말합니다. 분석을 현명하게 사용하면 생산성이 증가하고, 더 나은 스마트한 의사 결정이 이루어지며, 단기 및 장기 비용이 절감됩니다. 그러면 고급 분석 사용의 상위 5가지 이점을 살펴보겠습니다.

• 이점 1: 더 스마트한 의사 결정
  고급 분석을 사용하면 모든 조직의 의사 결정 프로세스를 크게 개선하여 본질적으로 데이터 기반 의사 결정 프로세스로 전환하고 현명하고 궁극적으로 유리한 선택을 하기에 더 잘 준비되게 합니다
• 이점 2: 프로세스 자동화
  비즈니스 효율성은 프로세스의 자동화에 의해 크게 증가합니다. 보고서에 따르면 기업은 데이터 처리에 소비되는 시간의 69%를 자동화할 수 있으며, 이러한 방식으로 처리 작업 및 비즈니스 활동을 수동으로 수행하는 데 드는 비용을 줄일 수 있습니다.
• 이점 3: 위험 식별
  행동을 예측할 수 있는 능력을 갖는 것은 비즈니스에 위험이 가장 적은 전략을 선택할 수 있는 이점을 제공합니다. 고급 분석을 통해 미래 결과를 핵심 통찰력의 렌즈를 통해 볼 수 있으므로 더 스마트한 전략을 수립할 수 있습니다.
• 이점 4: 예측 모델링
  예측 모델링을 사용하면 조직은 모든 문제의 근본 원인을 빠르게 파악할 수 있으며 그 원인을 바탕으로 향후 결정을 개선할 수 있습니다.
• 이점 5: 캠페인 맞춤 능력
  작동하지 않을 가능성이 있는 광고 캠페인에 자원과 돈을 쓰는 것을 잊을 수 있습니다. 분석을 통해 어떤 것이 작동하는지 관찰할 수 있으며, 그 통찰력을 사용하여 캠페인 메시지를 맞춘 제품 또는 서비스와 올바른 대상 고객에게 일치시킬 수 있습니다.

인기 있는 고급 분석 기법

고급 분석을 통해 기업은 고객을 이해함에 있어 이전보다 한 단계 더 나아갑니다. 이것 자체만으로도 모든 조직에 혁신과 변화를 가져올 수 있습니다 – 성공적인 결과는 의사 결정을 얼마나 잘 이해하고 효과적으로 관리하는지에 따라 달라집니다. 그러면 데이터를 사용한 의사 결정을 알리기 위해 사용되는 인기 있는 고급 분석 기법을 살펴보겠습니다.

• 머신 러닝

AI(인공 지능)의 부분집합으로서, 머신 러닝은 고급 분석에서 주요 비즈니스 질문에 지능적으로 답변하기 위해 사용됩니다. 이는 데이터를 전체적으로 해석하고 회사의 필요에 관련된 중요한 정보를 걸러내는 데 도움이 되는 알고리즘에서 작동합니다.

• 예측

이 고급 분석 기법에서는 과거 데이터를 사용하여 통찰력을 얻고 향후 추세와 가치의 방향을 결정합니다. 예를 들어, 과거 데이터를 기반으로 고객의 미래 행동을 쉽게 예측할 수 있습니다.

• 시각화

이 기법을 사용하여 다양한 이미지, 다이어그램 및 대시보드를 만들어 데이터를 효과적으로 전달하고 구체적인 아이디어와 추세를 가져올 수 있는 방식으로 표시합니다.

• 데이터/텍스트 마이닝

이 기법은 구조화되지 않은 텍스트를 구조화된 형식으로 변환하고 그 안에서 패턴을 식별하는 프로세스를 중심으로 합니다. 패턴을 통해 의미 있는 통찰력이 도출되고 이전에 발견되지 않은 새로운 추세가 나타날 수 있습니다 – 모든 비즈니스에 매우 유용한 것입니다.

고급 분석 알아보기: 유형

기본적으로 4가지 유형의 고급 분석이 있으며, 이 모두가 조직의 데이터에 대한 더 나은 이해와 사용을 위한 여정에 가치를 더합니다. 모든 유형의 고급 분석의 목표는 회사의 모든 부서의 전문가에게 과거 결과를 설명하고, 왜 발생했는지 이해하고, 미래가 무엇을 가져올지 예측하고, 다음 단계를 현명하게 선택할 수 있는 자연스러운 방법으로 장비를 갖추도록 하는 것입니다. 다음은 일반적으로 결과를 가져오는 4가지 분석 유형입니다.

• 서술형 분석 (어떤 일이 발생했나요?)

이 유형의 분석은 여러 소스의 데이터를 살펴보고 분석하여 과거에 대한 귀중한 통찰력을 제공함으로써 "어떤 일이 발생했는가"라는 질문에 답합니다. 그러나 서술형 분석은 특정 사건이 발생한 이유를 설명하지 않습니다.

• 진단형 분석 (왜 어떤 일이 발생했나요?)

이 유형의 분석에서는 역사적 데이터를 다른 데이터와 비교하여 "왜 어떤 일이 발생했는가"라는 질문에 대한 답을 도출합니다. 특정 문제에 대한 심층적인 분석을 제공하고 그 이유를 이해합니다.

• 예측형 분석 (향후 어떤 일이 발생할 가능성이 높나요?)

여기서는 향후 발생할 가능성이 있는 추세를 보여주는 데이터 발견을 통해 "향후 어떤 일이 발생할 가능성이 높은가"라는 질문에 답변을 받습니다.

• 규정형 분석 (어떤 조치를 취해야 하나요?)

이 유형의 분석은 기회를 식별하고 따를 수 있는 유망한 추세를 식별함으로써 조직이 다음 단계에서 신뢰할 수 있는 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

한 조사에 따르면, 서술형 분석은 기업에서 가장 많이 선택되며 (58%), 그 다음이 예측형 분석 (36%)과 진단형 분석 (34%)입니다.

4가지 고급 분석 사례

고급 분석과 그 이점을 더 잘 이해하기 위해 조직 내에서의 실제 사용 사례를 살펴보는 것이 좋습니다. 다음은 고급 분석을 실무 환경에서 사용할 수 있는 방법입니다.

• 시장 경쟁 평가

어떤 고객이 손실될 가능성이 있는지, 취할 조치가 어떤 영향을 미칠 것 같은지, 리소스, 투자 및 노력을 어디에 사용할지를 보여주는 데이터 패턴을 식별합니다.

• 제품 혁신 추진

고급 분석의 큰 이점은 제품 혁신 및 개선을 돕는 능력입니다. 데이터를 통해 무엇이 작동하고, 무엇을 다시 디자인해야 하며, 새로운 제품 개발에서 무엇에 강조를 둘지에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 생산성 향상을 위한 프로세스 간소화

데이터 대시보드를 사용하면 기업이 고객의 생명 주기에 대한 실시간 정보와 액세스를 제공할 수 있습니다. 이러한 방식으로 영업 및 마케팅 부서는 캠페인과 활동에서 정렬을 유지할 수 있으며, 상업 운영을 간소화하여 생산성을 향상시킵니다.

• 더 스마트한 전략 개발

특히 마케팅에서는 판매 및 캠페인 결과와 관련된 데이터를 사용하는 것이 필수입니다. 대시보드를 사용하면 캠페인에 대한 핵심 정보를 시각화할 수 있어 다음 조치 및 전략에서 고려해야 할 모든 관련 요소를 보여주므로 고객 기반을 확대하고 전반적인 성공을 이룰 수 있습니다. 이러한 방식으로 접근을 개인화할 수 있으며 고객 경험을 최적화할 수 있습니다.

조직 전반에 걸친 고급 분석의 통합은 향후 노력에서 훨씬 더 많은 잠재력을 가져올 수 있으며 잠재적 취약점을 식별할 수 있으므로 시간 내에 이를 피할 수 있습니다.

고급 분석 솔루션: Slingshot

비즈니스는 점점 더 데이터에 의존해야 하며 – 고급 분석은 원활한 진전을 위한 최고의 기회를 제공합니다. 하지만 회사 데이터의 모든 잠재력을 활용하려면 일상적인 운영 워크플로우에서 사용할 고급 분석 소프트웨어 솔루션을 선택해야 합니다. Slingshot을 사용하면 모든 필요한 메커니즘이 한 번에 프로젝트 및/또는 진행 정보를 한눈에 제공하는 단일 디지털 워크스페이스 내에 있습니다.

다음은 조직이 짧은 시간에 데이터를 더 잘 활용하는 데 도움이 될 수 있는 Slingshot 기능에 대한 간단한 개요입니다.

• 데이터 분석

Slingshot은 완전한 BI 엔진을 갖추고 있으며, 여기서 데이터 소스로 연결하고 아름다운 대시보드를 만들 수 있으며, 머신 러닝 및 클라우드 기반 AI를 완벽하게 지원합니다. 이제 팀은 앱의 분석 기능을 통해 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 선택, 전략을 고안하고 전반적으로 더 나은 성과를 달성합니다.

• 데이터 기반 특성

핵심에서 Slingshot은 팀이 현재 데이터에서 항상 최고의 상태를 유지할 수 있도록 돕는 데이터 기반 특성을 중심으로 합니다. 캠페인용 대시보드, KPI 추적 및 데이터 분석으로 변환되는 KPI 지시자 스프레드시트를 통해 쉽게 공유할 수 있습니다.

• 통찰력에서 조치까지

의미 있는 방식으로 데이터에 연결하는 것은 이제 더 이상 어렵지 않습니다. Slingshot은 팀을 위한 모든 필요한 통찰력을 제공합니다 – 작업 추적, 기한, 유료 캠프 결과, 프로젝트 진행 및 맥락 내 토론. 통찰력에서 조치까지 원활하게 전환할 수 있습니다.

• 쉬운 시각화

대시보드 생성 및 Slingshot에서의 사용을 통해 모든 데이터를 비즈니스의 전체 360도 보기로 함께 가져옵니다. Slingshot 내 완전한 비즈니스 인텔리전스 엔진을 통해 다양한 데이터 소스에 빠르게 연결하고 분 단위에 대시보드를 만들 수 있습니다.

• 더 나은 통찰력을 위한 통계 함수

Slingshot은 통계 함수 집합을 제공하여 시각화에서 더 많은 통찰력을 받을 수 있습니다. 이상치 탐지 기능을 사용하면 데이터 시리즈의 나머지 지점의 평균값에서 벗어나는 지점을 확인할 수 있습니다. 예측 기능을 사용하면 주어진 데이터 시리즈의 데이터 예측이 가능합니다 (예: 6개월 내 두 제품의 판매 예측); 선형 회귀 함수를 사용하면 두 변수 사이의 선형 방정식을 사용한 관계를 확인할 수 있으므로 진행 중인 경향을 평가할 수 있습니다.

Slingshot은 동시에 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 대시보드와 분석을 제공하고, 간편한 협업을 위한 채팅 플랫폼이며, 프로젝트 관리 소프트웨어, 그리고 팀을 위한 계획 도구로서, 소유권, 작업 분할, 진행 상황 및/또는 문제 사항에 대한 탭 유지를 돕습니다. 더 알아보고 싶으신가요?

한 단계 더 나아가기: 임베디드 분석

고급 분석은 비즈니스에 도움이 될 수 있으며 정말로 의미 있는 의사 결정을 그림에 가져올 수 있고 마케팅 캠페인을 위한 작업 전략을 구축하는 쉬운 방법을 만듭니다. 하지만 한 단계 더 나아가고 싶다면 어떻게 할까요? 이제 고급 분석을 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션에 직접 유도할 수 있으며, 임베디드 분석을 사용할 수 있습니다.

임베디드 분석을 비즈니스 애플리케이션에 통합하면 쉽게 다음을 수행할 수 있습니다.

• 앱에서 판매, KPI 대시보드를 보고, 편집 및 생성
• 애플리케이션의 다른 기능과의 맥락 내에서 대시보드 제공
• 쉬운 액세스를 위해 다양한 데이터 소스 연결
• 최종 사용자 또는 고객을 위한 기능 턴온 및 턴오프
• 앱에서 데이터의 보안, 모양 및 느낌에 대한 완전한 제어
• 대시보드 및 시각화와의 고객 상호 작용을 기반으로 조치 맞춤 설정

그 이상!