9 exemplos de visualização de dados e como eles podem ajudar sua empresa

Todo mundo lá fora está falando sobre visualização de dados.

Por que? Porque os números brutos não podem trazer a satisfação de entender os dados com apenas um olhar.

E como o cérebro humano processa imagens 60.000 vezes mais rápido que o texto, você deseja usar todas as oportunidades que a visualização de dados traz para o seu negócio.

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Visualização de dados explicada

A visualização de dados é o processo de exibição de dados por meio de tabelas, mapas, gráficos e outros tipos de recursos visuais. Com eles, os dados são representados de forma clara e todas as informações e fatos são apresentados de maneira fácil de entender.

As empresas geralmente contam com a visualização de dados para analisar e planejar seus próximos passos, contando com a lógica. Os profissionais de marketing e gerentes de projeto confiam nesses recursos visuais para descobrir padrões úteis para seu desempenho e estratégia geral.

Os dados contam uma história – e as visualizações existem para nos ajudar a entendê-la.

Por meio da visualização, também obtemos muitas ideias que não teriam surgido de outra forma – é uma tática que traz alinhamento, controle de qualidade e eficiência ao processo de tomada de decisão.

Tipos de visualização de dados

Um dos tipos mais comuns de visualização de dados são os infográficos, geralmente usados para transmitir grandes cargas de informações de forma rápida e eficiente. No entanto, as empresas dependem cada vez mais de painéis – uma visualização personalizável que pode ser exibida de várias maneiras. Então, vamos dar uma olhada em alguns dos tipos de visualização de dados que você pode querer usar e suas finalidades específicas.

Tabelas e gráficos

Por meio de tabelas e gráficos, a história geral das tendências de dados é contada de maneira muito mais rápida. Eles fornecem comparações e relacionamentos rápidos entre eventos, mostram a distribuição e fornecem uma maneira melhor de conduzir a análise de dados a longo prazo.

Gráficos de caixa e bigode

Com esse tipo de visualização, você pode ver rapidamente se os valores discrepantes estão arrastando um processo para cima ou para baixo. Eles também são valiosos ao comparar médias e desvios padrão e responder a perguntas como "Esses dois processos são estatisticamente iguais?"

Medidores

. Ele pode ajudá-lo a descobrir rapidamente o desempenho de um determinado projeto, campanha ou números em comparação com o desempenho esperado.

Histogramas

Os histogramas mostram a distribuição de seus dados e ajudam a chegar a resultados de probabilidade. Eles podem provar rapidamente se um processo está pairando em torno da média certa ou se os valores discrepantes estão distorcendo os resultados para dados ou resultados.

Gráficos de pizza

Você pode usar várias variações de gráfico de pizza se precisar ver se cada parte do todo está exercendo seu peso ou se quiser ver quais fatores são mais importantes em um processo ou resultado.

Gráficos de mapa de árvore

Com gráficos de mapa de árvore, os dados hierárquicos são mostrados por meio de nós aninhados (retângulos) de tamanhos e cores variados, facilitando a identificação de padrões de dados ou a comparação de quantidades de dados.

Com os painéis, temos a vantagem de ferramentas de análise integradas que podem ajudar sua equipe a se aprofundar nas métricas e nunca perder de vista o que é mais importante.

Os 9 melhores exemplos de visualização de dados

As visualizações de dados podem ser tão úteis quanto criativas – e há uma ampla gama de exemplos que podemos apontar que destacam essas duas coisas. Abaixo, listamos os usos mais populares e contemporâneos de visualizações com exemplos.

Visualização de dados de desempenho de marketing

Os especialistas em marketing geram muitos dados por meio de campanhas de marketing digital e essas métricas são a base da visualização de dados de desempenho de marketing. Por meio deles, podemos verificar o ROI e a eficácia de um projeto/campanha, nível de desempenho, SEO, PPC, e-mail, desempenho nas mídias sociais e cumprimento de metas. No marketing (e no muito popular marketing ABM), os painéis são usados principalmente para verificar coisas como interações e conversões, visitas, desempenho da página de destino, tráfego do site e outros. O uso de tabelas, gráficos, gráficos de pizza e tabelas é mais frequente aqui.

Visualização de dados financeiros

O volume de dados gerados em finanças pode ser esmagador para quem não está acostumado a lidar com esse tipo de avaliação. As visualizações de dados financeiros podem ser úteis para fornecer a outros membros da equipe insights úteis por meio de dados sem que eles precisem ser experientes em tecnologia para entendê-los. As visualizações financeiras geralmente rastreiam folha de pagamento, orçamentos, fluxo de caixa, liquidez, despesas e outras métricas financeiras. Os CFOs podem envolver muito mais pessoas em suas análises financeiras sem depender apenas de arquivos do Excel, definir metas financeiras facilmente, analisar KPIs e permanecer intuitivos com os dados.

Visualização de dados de vendas

Tudo precisa ser rastreado nas vendas e o desempenho e as metas alcançadas dependem enormemente dos dados, para que o negócio continue crescendo e as decisões certas sejam tomadas. A visualização de dados de vendas geralmente inclui:

• Crescimento e retenção de clientes
• Valor vitalício do cliente
• Custo de aquisição do cliente
• Avenida média por unidade
• A duração média do ciclo de vendas
• Cumprimento de cotas

Obter informações sobre o KPI de vendas por meio da visualização é essencial para tomar as ações necessárias em cada trimestre anual.

Visualização de dados de RH

Com visualizações de dados, o RH pode contar histórias como nunca antes. Como é uma narrativa estruturada que vai direto ao ponto, pode ser incrivelmente benéfico mostrar a retenção ou rotatividade de funcionários em um gráfico. Dessa forma, um público específico, como o CEO ou os gerentes seniores, pode ser persuadido com muito mais facilidade a dar um passo específico ou ser informado sobre uma situação atual de forma rápida e eficiente.

Visualização de dados em contabilidade

A contabilidade pode usar visualizações de dados para comparar rapidamente diferentes métricas, identificar padrões e permanecer no registro de eventos. Ele também pode identificar tendências futuras e prever novos padrões por meio de dados históricos. Os auditores podem avaliar e escolher rapidamente um curso de ação para alcançar resultados com risco mínimo, entender melhor o cliente e se comunicar não apenas por meio de planilhas, mas também se conectar com os dados de maneira esclarecedora.

Visualização de dados do roteiro do produto

Para um roadmap de produto, você precisará medir diferentes pontos do projeto: marcos e campanhas que são executadas. A visualização de dados aqui fornece os recursos para uma avaliação rápida por meio de recursos visuais do estágio em que você está e como está avançando em suas metas.

Gerenciamento de Projetos Visualização de Dados

Dados complexos prosperam em visualizações e seu gerente de projeto prosperará com os insights deles. Variáveis como desempenho da equipe, orçamento e progresso da meta podem ser traduzidas em uma linguagem visual que dá um propósito claro e revela detalhes que ajudarão a longo prazo.

Visualização de dados de desempenho de SEO

Boas visualizações podem contar uma ótima história quando se trata de relatórios sobre campanhas de SEO e marketing. Se você trabalha com especialistas internos em SEO ou uma agência externa, os líderes de equipe precisam saber como o site se comporta na pesquisa orgânica. Mas essa não é uma tarefa fácil, pois a maioria dos dados de SEO vem de várias fontes – Google Analytics, Google Search Console e rastreadores de classificação.

No exemplo do painel de SEO abaixo, mostramos os KPIs mais importantes para canais orgânicos (Leads/Vendas) em relação ao mês anterior e em uma linha do tempo.  Os dados de vendas, em uma combinação de métricas de engajamento, como taxa de rejeição e duração média da sessão, podem fornecer uma excelente visão geral de como os usuários consomem o conteúdo do site e podem identificar problemas ou áreas de melhoria. Dependendo do tipo de negócio e, particularmente, dos negócios afetados pela sazonalidade, as comparações MoM podem não ser a melhor escolha. Para tal, a comparação ano a ano (YoY) pode ser a melhor escolha. As anotações que destacam eventos específicos podem adicionar clareza aos painéis (feriados, atualizações do algoritmo do Google, correções técnicas).

Visualização de dados para desenvolvedores

As visualizações usadas pelos desenvolvedores realmente fecham a lacuna no entendimento entre eles e outros departamentos. Visualizar dados para desenvolvedores significa apresentar um projeto, rastreamento de bugs em tempo real, exemplos, progresso e resultados, para realmente começar a tomar decisões baseadas em dados mais rapidamente.

Gestão de SEO

Gerencie e acompanhe seus projetos de SEO com este painel e modelo de projeto.

Usar modelo →

Exemplos de visualização de dados Python

As visualizações de dados escritas em linguagens como Python ajudam a identificar tendências, padrões e correlações que, de outra forma, você nunca teria descoberto. O script Python abre a porta para várias opções para visualizar dados e obter insights que os dados brutos por si só não podem fornecer.

O uso do Python para criar suas visualizações de dados ajudará com:

• Ajudando seus usuários a obter insights de dados em milissegundos para analisar e entender grandes conjuntos de dados não formatados
• Permitindo que você adicione cores, linhas de tendência, marcadores, anotações e muitas outras dicas visuais para entender instantaneamente a história dos dados
• Suporta visualização interativa de dados – Bokeh é uma biblioteca de visualização interativa que renderiza seus gráficos usando HTML e JavaScript. No entanto, o Bokeh fornece uma API Python para criar visualizações interativas em D3.js com ou sem a necessidade de escrever qualquer código JavaScript.

À medida que as empresas continuam a confiar nos dados para tomar decisões melhores e baseadas em fatos, a importância da visualização de dados crescerá ainda mais. E como técnicas de visualização como tabelas e gráficos são mais eficientes em termos de compreensão de dados em comparação com planilhas tradicionais e relatórios de dados desatualizados, usar ferramentas como Python para criar visualizações de dados é uma necessidade para todas as equipes multifuncionais. Para se aprofundar no tema, confira nosso artigo sobre visualização de dados com Python.

Exemplos de visualização de dados do R

O uso de scripts R permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem vários tipos de visualizações para representar dados brutos complexos com codificação mínima. Para criar visualizações de dados, o R fornece várias bibliotecas de visualização, incluindo ggplot2, que é um dos pacotes mais usados.

Se quisermos comparar R com Python, podemos apontar algumas diferenças – como o fato de que R é uma linguagem usada principalmente para análise de dados, enquanto Python é uma linguagem de programação de uso geral que também pode ser usada para análise de dados, mas esse não é seu objetivo principal.

Ambos estão bem equipados para visualização de dados, mas personalizar gráficos em R geralmente é mais fácil e intuitivo. O R foi construído para demonstrar os resultados da análise estatística com o módulo gráfico base, permitindo que você crie gráficos e gráficos com facilidade, e você também pode usar o ggplot2 para pilotos mais avançados.

Para saber mais, acesse nosso artigo sobre Visualização de dados em R.

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