9 Exemplos de Visualização de Dados e Como Eles Podem Ajudar seu Negócio

Todos estão falando sobre visualização de dados.

Por quê? Porque números crus não podem oferecer a satisfação de compreender dados com apenas um olhar.

E como o cérebro humano processa imagens 60.000 vezes mais rápido que texto, você quer aproveitar todas as oportunidades que a visualização de dados traz para seu negócio.

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Visualização de Dados Explicada

Visualização de dados é o processo de exibir dados através de gráficos, mapas, visualizações e outros tipos de elementos visuais. Com eles, os dados são representados de forma clara e toda a informação e fatos são apresentados de uma maneira fácil de compreender.

As empresas frequentemente usam visualização de dados para analisar e planejar seus próximos passos confiando na lógica. Profissionais de marketing e gerentes de projetos usam esses elementos visuais para descobrir padrões que são úteis para seu desempenho geral e estratégia.

Dados contam uma história – e visualizações estão lá para nos ajudar a compreendê-la.

Através da visualização também obtemos muitas ideias que não teriam surgido de outro modo – é uma tática que traz alinhamento, controle de qualidade e eficiência ao processo de tomada de decisão.

Tipos de Visualização de Dados

Um dos tipos mais comuns de visualização de dados é a infografia, geralmente usada para transmitir grandes volumes de informação de forma rápida e eficiente. No entanto, as empresas estão dependendo cada vez mais de dashboards – uma visualização personalizável que pode ser exibida de várias formas. Então, vamos dar uma olhada em alguns dos tipos de visualização de dados que você pode querer usar e seus propósitos específicos.

Gráficos e Diagramas

Através de gráficos e diagramas, a história geral das tendências de dados é contada muito mais rapidamente. Eles oferecem comparações rápidas e relacionamentos entre eventos, mostram distribuição e oferecem uma maneira melhor de conduzir análise de dados a longo prazo.

Gráficos Box-and-Whisker

Com este tipo de visualização, você pode ver rapidamente se os outliers estão puxando um processo para cima ou para baixo. Eles também são valiosos ao comparar médias e desvios padrão, e ao responder perguntas como "Esses dois processos são estatisticamente iguais?"

Medidores

Pode ajudar você a descobrir rapidamente como um projeto, campanha ou números específicos estão se desempenhando em comparação com como se espera que se desempenhem.

Histogramas

Os histogramas mostram a distribuição de seus dados e ajudam a chegar com resultados de probabilidade. Eles podem provar rapidamente se um processo está oscilando em torno da média correta ou se outliers estão distorcendo os resultados dos dados ou resultados.

Gráficos de Pizza

Você pode usar várias variações de gráficos de pizza se precisar ver se cada parte do total está cumprindo seu papel, ou se deseja ver quais fatores são mais importantes em um processo ou resultado.

Gráficos Treemap

Com gráficos treemap, dados hierárquicos são mostrados através de nós aninhados (retângulos) de tamanhos e cores variados, facilitando a identificação de padrões de dados ou comparação de quantidades de dados.

Com dashboards, temos a vantagem de ferramentas de análise integradas que podem ajudar sua equipe a explorar mais profundamente as métricas e nunca perder de vista o que é mais importante.

Os 9 Melhores Exemplos de Visualização de Dados

Visualizações de dados podem ser tão úteis quanto criativas – e há uma ampla gama de exemplos que podemos apontar que destacam essas duas coisas. Abaixo listamos os usos mais populares e contemporâneos de visualizações com exemplos.

Visualização de Dados de Desempenho de Marketing

Especialistas em marketing geram muitos dados através de campanhas de marketing digital e essas métricas são a base da visualização de dados de desempenho de marketing. Através delas, podemos verificar o ROI e efetividade de um projeto/campanha, nível de desempenho, SEO, PPC, e-mail, desempenho de mídia social, e realização de metas. Em marketing (e o popular marketing ABM), dashboards são principalmente usados para verificar coisas como interações e conversões, visitas, desempenho da landing page, tráfego do site e outros. O uso de gráficos, diagramas, gráficos de pizza e tabelas é mais frequente aqui.

Visualização de Dados Financeiros

O volume de dados gerado em finanças pode ser avassalador para alguém que não está acostumado a lidar com esse tipo de avaliação. Visualizações de dados financeiros podem ser úteis para fornecer aos membros da equipe insights úteis através de dados sem que eles precisem ser especialistas em tecnologia para compreender. As visualizações financeiras geralmente rastreiam folha de pagamento, orçamentos, fluxo de caixa, liquidez, despesas e outras métricas financeiras. Os CFOs podem envolver muito mais pessoas em sua análise financeira sem depender unicamente de arquivos Excel, definir objetivos financeiros facilmente, analisar KPIs e manter-se intuitivo com os dados.

Visualização de Dados de Vendas

Tudo precisa ser rastreado em vendas e o desempenho e metas alcançados dependem muito dos dados, para que o negócio continue crescendo e as decisões corretas sejam tomadas. Visualização de dados de vendas geralmente inclui:

• Crescimento e retenção de clientes
• Valor vitalício do cliente
• Custo de aquisição de clientes
• Receita média por unidade
• Comprimento médio do ciclo de vendas
• Cumprimento de cota

Obter insight nas KPIs de vendas através de visualização é essencial para tomar as ações necessárias em cada trimestre do ano.

Visualização de Dados de RH

Com visualizações de dados, RH pode contar histórias como nunca antes. Como é uma narrativa estruturada que vai direto ao ponto, pode ser incrivelmente benéfico mostrar retenção de funcionários, ou rotatividade, em um gráfico. Dessa forma, um público específico, como o CEO ou gerentes sênior, pode ser persuadido muito mais facilmente a tomar um passo particular ou ser informado de uma situação atual de forma rápida e eficiente.

Visualização de Dados em Contabilidade

A contabilidade pode usar visualizações de dados para comparar rapidamente diferentes métricas, identificar padrões e manter registros de eventos. Também pode identificar tendências por vir e prever novos padrões através de dados históricos. Os auditores podem então avaliar rapidamente e escolher um curso de ação para alcançar resultados com risco mínimo, compreender melhor o cliente e comunicar não apenas através de planilhas, mas conectar-se com dados de forma esclarecedora.

Visualização de Dados de Roteiro de Produto

Para um roteiro de produto, você precisará medir diferentes pontos do projeto: marcos e campanhas que são executadas. A visualização de dados aqui oferece os recursos para avaliação rápida através de elementos visuais do estágio em que você está e como está progredindo em seus objetivos.

Visualização de Dados de Gerenciamento de Projetos

Dados complexos prosperam em visualizações e seu gerente de projetos prosperará com os insights delas. Variáveis como desempenho da equipe, orçamento e progresso de metas podem ser traduzidas em uma linguagem visual que oferece um propósito claro e revela detalhes que ajudarão a longo prazo.

Visualização de Dados de Desempenho de SEO

Boas visualizações podem contar uma ótima história quando se trata de relatar sobre SEO e campanhas de marketing. Se você trabalha com especialistas em SEO internos ou uma agência externa, líderes de equipe precisam saber como o site se desempenha na busca orgânica. Mas isso não é uma tarefa fácil, pois a maioria dos dados de SEO vem de múltiplas fontes – Google Analytics, Google Search Console e rastreadores de ranking.

No exemplo de dashboard de SEO abaixo, mostramos os KPIs mais importantes para canais orgânicos ( Leads/Sales) versus o mês anterior e em uma linha do tempo. Dados de vendas, em combinação com métricas de engajamento como taxa de rejeição e duração média da sessão, podem oferecer uma excelente visão geral de como os usuários consomem o conteúdo do site e podem identificar problemas ou áreas para melhoria. Dependendo do tipo de negócio e particularmente negócios impactados por sazonalidade, comparações MoM podem não ser a melhor escolha. Para estes, comparação Ano a Ano (YoY) pode ser a melhor escolha. Anotações destacando eventos específicos podem adicionar clareza aos dashboards ( feriados, atualizações de algoritmo do Google, correções técnicas).

Visualização de Dados para Desenvolvedores

Visualizações usadas por desenvolvedores realmente fecham a lacuna no entendimento entre eles e outros departamentos. Visualizar dados para desenvolvedores significa apresentar um projeto, rastreamento de bugs em tempo real, exemplos, progresso e resultados, para realmente começar a tomar decisões orientadas por dados mais rapidamente.

Gerenciamento de SEO

Gerencie e acompanhe seus projetos de SEO com este dashboard e modelo de projeto.

Usar Modelo →

Exemplos de Visualização de Dados em Python

Visualizações de dados escritas em linguagens como Python ajudam a identificar tendências, padrões e correlações que você poderia nunca ter descoberto. Scripts Python abrem a porta para várias opções de visualizar dados e obter insights que dados puros sozinhos não podem oferecer.

Usar Python para criar suas visualizações de dados o ajudará com:

• Ajudar seus usuários a ganhar insights de dados em milissegundos para analisar e compreender grandes conjuntos de dados não formatados
• Permitir que você adicione cores, linhas de tendência, marcadores, anotações e muitas outras dicas visuais para compreender instantaneamente a história dos dados
• Suporta visualização de dados interativa – Bokeh é uma biblioteca de visualização interativa que renderiza seus gráficos usando HTML e JavaScript. No entanto, Bokeh oferece uma API Python para criar visualizações interativas em D3.js com ou sem a necessidade de escrever código JavaScript.

Conforme as empresas continuam a confiar em dados para tomar decisões melhores e baseadas em fatos, a importância da visualização de dados crescerá ainda mais. E já que técnicas de visualização como gráficos e diagramas são mais eficientes em termos de compreensão de dados em comparação com planilhas tradicionais e relatórios de dados desatualizados, usar ferramentas como Python para criar visualizações de dados é uma necessidade para cada equipe multifuncional. Para mergulhar mais profundamente no tópico, confira nosso artigo sobre visualização de dados com Python.

Exemplos de Visualização de Dados em R

Usar scripts R permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem vários tipos de visualizações para representar dados complexos e brutos com codificação mínima. Para criar visualizações de dados, R fornece várias bibliotecas de visualização, incluindo ggplot2, que é um dos pacotes mais amplamente usados.

Se queremos comparar R com Python, podemos apontar algumas diferenças – como o fato de que R é uma linguagem que é principalmente usada para análise de dados, enquanto Python é uma linguagem de programação de propósito geral que também pode ser usada para análise de dados, mas isso não é seu propósito principal.

Ambas são bem equipadas para visualização de dados, mas customizar gráficos em R é geralmente mais fácil e mais intuitivo. R foi construído para demonstrar os resultados da análise estatística com o módulo gráficos de base permitindo que você crie gráficos e diagramas com facilidade, e você também pode usar ggplot2 para pilotos mais avançados.

Para saber mais, vá para nosso artigo sobre Visualização de Dados em R.

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