データ主導の意思決定: 成功へのロードマップ

確かなことは、データに基づいた意思決定は価値を提供し、機会を特定し、判断ミスを排除するということです。

この記事は、組織にデータ主導の意思決定を構築し、組織に力を与え、組織を変革し、自信を持って組織を前進させるのに役立つことを目的としています。

さあ、飛び込みましょう。

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データドリブンの意思決定 (DDDM) とは何ですか

データ駆動型の意思決定 (DDDM) では、データを主要な情報源として、またビジネス、目標、取り組みに関する意思決定の基礎となる戦略として使用します。この方法により、組織はデータの価値を最大限に認識し、データを使用してより適切な意思決定を毎日行うことができるようになります。

DDDM は、次の戦略的機会を特定するために適切な分析テクノロジーを選択するだけでは達成できません。

組織はデータ主導の意思決定を標準にし、批判的思考と好奇心を奨励する文化を構築する必要があります。人々は、セキュリティとガバナンスのバランスが取れた状況で、どこからでも必要なデータにアクセスできる必要があります。

データ主導の意思決定の採用を選択した場合、いくつかのアプローチがビジネスの戦略的意思決定を推進します。そのうちのいくつかは次のとおりです。

• データをすぐに使えるようにして DDDM を支援するビジネス インテリジェンス ツールを選択する
• データポイント、指標、事実を使用してビジネス上の選択を知らせる
• 組織内の全員が同じ戦略を利用できるように、データにアクセスできるようにする
• 履歴情報をグループ化し、過去の実績に基づいて判断する
• データを視覚化してスマートに使用し、人々が常にデータを理解して数秒で分析し、すべての関係者と共有できるようにする

これらすべておよびその他の要素により、要因としての直感を排除し、事実に焦点を当てる、データ主導の意思決定戦略が作成されます。そして、事実は決して嘘をつかないことを考えると、各企業はそれに基づいて今後の歩みを進める上で、可能な限り最も安定した踏み台を選択したと言えるでしょう。

今日、データと分析は競争の基盤を変え、あらゆる組織の中核業務を改善すると同時に、まったく新しいビジネス モデルを立ち上げています。データ分析の役割はますます、もはや独立した分野ではなく、デジタル戦略やデジタル変革の触媒となっています。

データに基づいた意思決定が重要な理由

今日、収集される情報の量はかつてないほど増え、管理が容易になりました。それを利用するのは論理的であるように思えますが、それには多くの理由があります。では、なぜ DDDM がそれほど重要なのでしょうか?主な理由を見てみましょう。

分析は強力です

企業は現在、分析が大きな飛躍をもたらす秘密兵器であることに気づいています。新しいセルフサービス ツール、よりシンプルになったデータ ソースの統合、リアルタイム レポート、インタラクティブなデータ視覚化など、これらすべてがデータ主導の意思決定のための新しい視点を生み出します。

洞察に基づく行動

DDDM は基本的に、より正確な予測に基づいて意思決定を行うため、チームは正しい道を確実に進み、会社の最善の利益に向けて取り組みを進めることができます。このアプローチを使用すると、洞察に基づいてより迅速に行動できるようになり、ビジネスの適応性が大幅に高まります。

変革的な影響

分析により、意思決定プロセスは組織に変革的な影響を与え、より賢明な戦略と信頼性をもたらします。データに依存し、主要な要因としての直感を排除することで正しい方向を明らかにすることが、データ主導の意思決定の本質です。

​データ主導の意思決定のプロセスでは、以下を含むがこれらに限定されない多くのアプローチが企業全体で使用されています。

• 測定可能な目標または KPI に基づいてデータを収集する
• パターンを分析し、価値のある関連性のある結論を抽出する
• 洞察から事実を収集し、その機能に関係なく社内のすべての部門およびすべてのチームにわたって戦略を策定します。
• 意思決定プロセスにおける中心的なアドバイザーとしてデータを使用する

データを戦略として選択し、それを今後の方向性を選択するための基本的な基準フレームにすることが、データドリブンな意思決定の本質です。

データ主導の意思決定の利点 

データ主導の意思決定の主な利点の 1 つは、組織が賢明な選択を迅速に行えるようになり、ビジネスの成果が向上し、コストが節約できることです。

データに基づいた意思決定には実験の余地がないため、潜在的なリスクは重要ではなくなります。マサチューセッツ工科大学のエリック・ブリニョルフソン教授による研究では、データ主導の意思決定を採用している企業の生産高と生産性が 5 ～ 6% 高いことが判明しました。

しかし、このアプローチを採用すべきかどうかまだ迷っている場合は、データ主導の意思決定プロセスの構築を選択した企業にとっての利点をさらに見てみましょう。

自信を持った決断

自分の決定が与える影響をより深く理解できるようになると、より自信を持って決定を下せるようになります。

積極的なチーム

データ主導の洞察は、ビジネスチャンスを特定し、カスタマージャーニーの漏れを検出し、深刻な問題に発展する前に製品ロードマップの弱点を積極的に特定するのに役立ちます。

長寿の実現

市場の変化やトレンドを定期的に洞察することで、組織はより機敏になり、成功に向けてリソースを方向転換して最大化することができます。

さらに調整

組織内の全員が会社の目標と顧客満足度についてよく知っており、認識できるようにしてください。データの透明性とアクセシビリティを通じて。

「なぜ」に答える

DDDM を通じて、組織は顧客のジャーニーについてより深い洞察を獲得し、ファネルの漏れと獲得を促進するための成功ポイントを特定します。

ただし、これらの利点はただ単に起こるわけではありません。それらを解き放つには、データに基づいた意思決定プロセスを真に確立する必要があります。

データ主導の意思決定プロセスを構築するための手順 

パフォーマンスを向上させるために常に DDDM に頼るデータ中心のエコシステムを育成したい場合は、データ主導の意思決定を行うステップに焦点を当て、一貫性を持ってそれに従う必要があります。

ステップ 1: 上から下に進む 

データドリブンの考え方が企業のリーダー層に受け入れられていない場合、それが組織の他の部分に浸透する可能性はほとんどありません。これは、データの観点を採用すると、ビジネスの各部分の運営方法に大きな変化が伴うためです。

データに基づいた意思決定の戦略が社内の隅々まで確実に採用されるようにするには、トップからの意思決定が必要です。経営陣は現在、データを議論に参加させ、プロセス内のチームも含めてデータに基づいてタスクやプロジェクトを構築する必要があります。

ステップ 2: 信頼と透明性を構築する

信頼は、データ主導の意思決定におけるもう 1 つの重要な原則です。従業員からマネージャー、経営幹部に至るまで、企業のあらゆる部門が、データが正確であり、データにアクセスできることを信頼する必要があります。

これは、唯一の真実の情報源、つまり誰もが信頼する情報源によって促進され、同僚が「彼が言った、彼女が言った」という罠を回避し、データを探すのに費やす時間を削減します。すべてを 1 か所にまとめて保管します。

ステップ 3: コミットメントが鍵です 

データドリブンな意思決定を構築するためには、一度設定したら忘れるというプロセスは必要ありません。それは、組織内の全員の長期的な取り組みにかかっています。この取り組みを長期的に確実に行うために、企業は次のことを行う必要があります。

• 分析が重要なビジネス活動に確実に結びつくようにする
• チームのパフォーマンスを評価するために、チームの目標が常に存在することを確認する
• データを常に存在し続けるツールに投資する
• 重要な指標を常に確認する

ステップ 4: 成功を測定するための適切な KPI を選択する

間違った KPI を測定すると、必要な答えは得られません。

ステップ 5: すべての意思決定にデータが関与することを期待する

本当の目標は、そのデータを「実用的な洞察」に変えることであり、それを達成するために何が必要かを理解するのに役立ついくつかの質問を次に示します。

• 現在所有しているツール、または取得する必要があるツールは何ですか?
• データはすぐに入手できますか? REST API、Odata、直接接続?
• 私のチームはデータの視覚化を理解していますか?
• 私のチームはデータ視覚化を使用していますか?
• 効果的なデータ ストーリーテリングを行うことはできるでしょうか?

本当に有意義なデータの導入と使用を実現するには、組織内であらゆる場面でデータ主導の意思決定プロセスを促進する方法を見つけてください。

データドリブンな意思決定の例

私たちが製品やサービスに関して毎日行う決定には終わりがありません。これらの決定が実行に移される前に、その決定がデータ主導であることをどのように確認できるでしょうか?

DDDM の 3 つの例を次に示します。

データを使用してマーケティング資金をシフトする

予算の選択は、ターゲット キーワードの検索ボリューム、その地域からの製品またはサービスの過去の見込み客数、見込み客から新しいシートへのコンバージョン率などに基づいて選択するようにしてください。直感や 1 つの会話からマーケティング予算を変更しないでください。

データを使用して製品エクスペリエンスを向上させる

製品やアプリのデータを見て、人々が最も行き詰まっている場所、または特定の機能を使用していない場所を確認します。そうすることで、それに応じて対応し、エクスペリエンスを向上させることができます。

データを使用してウェブサイトに変更を加える

まあ、良いアイデアだと思ったからといって、ただ変更を加えるのはやめてください。 A/B テストを実行してデータを確認します。そうすることで、ユーザーにさまざまなエクスペリエンスを提供し、どのバージョンや実験が最も優れたパフォーマンスを発揮するかを確認し、それに基づいて決定を下すことができます。

Slingshotデータ主導の意思決定を可能にする仕組み 

これまで話してきたすべてをシームレスにまとめてくれる魔法の杖があるのか と疑問に思っているなら、答えは「いいえ」です。

ただし、魔法のアプリケーションがあります。

Slingshotは、会社が必要とするあらゆる種類のデータ主導戦略とチーム コラボレーションを統合するツールとして機能する唯一のデジタル ワークプレイスです。組織がプロジェクトで成功し、リスクを最小限に抑え、すべてのプロジェクトおよび/または進捗状況の情報を一目で確認できるように、必要なすべてのメカニズムを組み合わせることで、アプリは中断することなく物事をより良く、より効果的にします。

ここではSlingshot組織内のデータドリブン戦略のアイデアにどのように統合されるかについて簡単に概要を示します。

• 必ずしも適切に統合されていない複数のアプリケーションを使用する必要がなくなります。
• チームメンバー間の非同期の危険性が軽減されます。
• プロジェクトの進行状況、目標、段階、開発の各時点での分析が一目でわかります。
• ​すべてのデジタル資産を1 つのアプリケーションに統合し、チームメンバーや外部の協力者と簡単に共有できるようにします。
• Office 365 および Google Suite と連携し、AI が組み込まれているため、データを次のレベルに引き上げ、チームが数秒で洞察を得ることができ、行動に移すことができます。

Slingshot、ダッシュボードと分析、簡単なコラボレーションのためのチャット プラットフォーム、プロジェクト管理ソフトウェア、チームの計画ツールを提供するビジネス インテリジェンス ツールであると同時に、所有権、タスクの分割、進捗状況の監視を支援します。または問題。

アクションにつながる有意義な方法でデータに接続することが、かつてないほど簡単になりました。そして最終的には、それがデータ主導の意思決定のすべてであり、分析、創造性、成功への意欲を伴って、インテリジェントな方法で事実を最前線に置くことです。